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自然语言处理NLP
识别、理解和转换表达包括语言、文字、图像、声音、视频等多种类型信息，提供一个全新的人与数据交互平台。蘑菇智能筛选全网海量数据，运用NLP进行整理、归纳和输出。
知识图谱
知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，根据专家设计的规则与不同种类的实体连接所组成的关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。在语义层面提供知识的表示、存储和推理，蘑菇智能在大数据的基础上，建立金融知识图谱。
深度学习
基于神经网络模型对非结构化数据进行语义分析、信息抽取、整合，系统不断提供策略并进行评估，筛选对冲后形成最终决策方案。蘑菇智能运用深度学习技术，构建出全新的大类资产配置模型。
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